El radar automotriz ha sido descrito como una de las adiciones más significativas a los vehículos en las últimas dos décadas.En una forma 3D, midiendo la distancia y la velocidad del acimut (ángulo horizontal), el radar se usa en el control de crucero y los sistemas automáticos de frenado de emergencia en los sistemas avanzados de asistencia al conductor (ADAS).A medida que los vehículos de nivel 3 de seguridad ingresan al mercado, el radar ha progresado a 4D, midiendo la dirección de elevación para detectar qué tan alto es un objeto desde el suelo para determinar si es una piedra de kerb o un peatón.

"El radar de imágenes debería tener una resolución suficiente para distinguir pequeños obstáculos a largas distancias, por ejemplo, una persona en la carretera a 100 m", dice el Dr. James Jeffs, analista senior de tecnología de Idtechex.“Suponiendo que la persona mide 5-6 pies de altura, se necesitaría una resolución de alrededor de 1 ° para separar a la persona de la carretera.En este escenario, el sistema tendría suficiente tiempo para activar los frenos y detener el vehículo, evitando una colisión, incluso a velocidades de carretera ”, dice.

Los semiconductores de NXP anunciaron una extensión a su familia de SOC One-Chip Radar One-Chip de 28 nm RF en CES en Las Vegas.El SAF86XX admite una gama de salidas de sensores, incluidos datos de nivel de objetos, nubes de puntos o Range-FFT para sensores inteligentes en las arquitecturas y sensores de transmisión actuales en futuras arquitecturas distribuidas.

Se dirige a la arquitectura de vehículos definida por software para ADA en lugar de sensores individuales y admite características de confort avanzadas de Nivel 2 y Nivel 3 de Nivel 3, como operación piloto híbrida, estacionamiento automatizado y operación piloto urbana.

NXP ha colaborado con el inicio del software de radar automotriz Zendar para desarrollar sistemas de radar de alta resolución para aplicaciones automotrices basadas en su tecnología de radar de apertura distribuida (DAR).Esto mejora la resolución de los sistemas de radar y elimina la necesidad de miles de canales de antena fusionando la información de los múltiples sensores de radar de un vehículo para crear una antena única y más grande.El resultado es una resolución de alta angular por debajo de 0.5 ° para el rendimiento similar a LiDAR para mapear un área.Los sensores de radar convencionales operan entre 2 ° y 4 °.

DAR Solutions se basará en la plataforma de procesador de radar S32R de NXP y RFCMOS SAF8X SOCS.Además del radar estándar simplificado con una complejidad térmica reducida, la huella DAR es más pequeña que el radar convencional.

Simulador de destino de radar

Para verificar el SAF86XX, NXP colaboró ​​con Rohde y Schwarz utilizando su simulador de destino de radar.

Las dos compañías realizaron pruebas para verificar el diseño de referencia utilizando el generador de eco de radar automotriz R&S ARSG800 con el extremo frontal de antena MMW R&S QAT100 para simulación de objetos de corta distancia, rendimiento de RF y procesamiento de señal.

El diseño de referencia del sensor de radar se puede utilizar para aplicaciones de radar de corto, mediano y largo alcance para los requisitos de seguridad del programa de evaluación de automóviles nuevos, así como las funciones de confort L2 y L3.

El sistema de prueba caracteriza a los sensores de radar y la generación de eco de radar con distancias de objeto hasta el valor de AirGap del radar bajo prueba.Es adecuado para todo el ciclo de vida del radar automotriz, que incluye el laboratorio de desarrollo, el hardware en el bucle, el vehículo en el bucle, los requisitos de la aplicación de validación y de producción.Es escalable y puede emular los escenarios de tráfico más complejos para ADAS, dice Rohde & Schwarz.

Sistemas de detección

TI demostró más tecnología del sensor de radar MMWAVE cuando introdujo el chip del sensor de radar MMWave AWR2544, reclamándolo como el primero en las arquitecturas de radar satélite.Multicoreware e imaginación también demostraron un cálculo de GPU en el procesador TDA4VM de TI, agregando alrededor de 50 GFLOPS de cómputo adicional y demostrando una mejora en el rendimiento de las cargas de trabajo comunes utilizadas para los ADA.

Otra colaboración fue entre Eyeris, Omnivision y Leopard Imaging.Este trío ha desarrollado un diseño de referencia de producción para la detección en la cabina.El algoritmo de software AI de AI monocular 3D de Eyeris se integra en el módulo de cámara de obturación global de 5MP de 5MP de Leopard Imaging, que utiliza el sensor OX05B de Omnivision y el procesador de señal de imagen OAX4600.

La IA de detección 3D monocular de Eyeris permite que cualquier sensor de imagen 2D, incluidos los sensores RGB-IR, proporcione una detección de cabina entera consciente de la profundidad, incluido el sistema de monitoreo del controlador y los datos del sistema de monitoreo de ocupantes.El sensor de imagen RGB-IR de OX05B de Omnivision y el proceso ISP OAX4600 procesan los datos monoculares de AI de detección 3D.

Motores de IA

Una dirección para la industria automotriz es la integración de la IA para ofrecer las características de seguridad de los modelos autónomos.Los fabricantes integrarán aplicaciones de vehículos autónomos para diferenciar los vehículos en un mercado competitivo.Estas aplicaciones dependerán en gran medida de la IA, aconseja a James Hodgson, director de investigación de ABI Research, que requiere plataformas de cómputo que entregarán potencia y un eficiente cómputo de IA.

"El número de vehículos altamente automatizados que envía cada año crecerá a una tasa compuesta anual del 41% entre 2024 y 2030, lo que indica una oportunidad de crecimiento saludable para los proveedores de SOC heterogéneos con un cómputo de IA poderoso y eficiente", dice.

AMD lanzó el versal AI Edge XA Adaptive SoC, el primer dispositivo de 7 nm de la compañía para estar calificado para automóviles.Está diseñado para su uso como motor de IA en cámaras delanteras, monitoreo en la cabina, LiDAR, radar 4D, vista envolvente, estacionamiento automatizado y sistemas de conducción autónomos.El SOC incluye un motor AI para la inferencia de IA en los datos para su uso en sensores de borde, como LiDAR, radar y cámaras, así como en un controlador de dominio centralizado.Los motores AI son capaces de clasificación y seguimiento de características.La serie varía de 20K-521K LUTS y de 5TOPS-171TOPS.

Los SOC escalables se pueden portar utilizando las mismas herramientas que los SOC adaptativos versal anteriores.Los lanzamientos iniciales se esperan a principios de este año, y se lanzarán más más tarde en 2024.

AMD también introdujo el procesador de la serie V2000A incrustado Ryzen para su uso en una cabina digital, desde la consola de información y entretenimiento hasta el clúster digital y las pantallas de pasajeros.La familia de procesadores auto calificado X86 es la respuesta de la compañía a las expectativas del consumidor para experiencias en el vehículo para la conectividad, el entretenimiento y el uso del lugar de trabajo.Dice que el procesador aporta una experiencia similar a PC al entretenimiento en el vehículo.

Este último procesador integrado Ryzen se basa en la tecnología de proceso de 7 nm y utiliza los gráficos Zen 2 Core y Radeon Vega 7.Además de los gráficos HD para representaciones digitales de cabina o pantallas de pasajeros, proporciona características de seguridad y permite software automotriz a través de hipervisores.Admite Automotive Grade Linux y Android Automotive.